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人工智能实现突破,PCB抄板助力产业快速扩容

    我国人工智能产业按技术领域划分,可分为计算机视觉、基础算法及平台、芯片、语音、自然语言处理五大块。
 
  我国人工智能的政策出台时间比美国晚,但是很快就从国家层面上将其发展上升到了战略高度。2015年,国家发布了实施制造强国战略的第一个十年行动纲要---《中国制造2025》,其核心是加快新一代信息技术与制造业深度融合,推进智能制造。紧接着又印发了“互联网+”行动的知道意见,说明我国已经把人工智能放到了一个很重要的位置。
 
  到2019年3月19日,中央全面深化文员会审议通了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。该文件提出要把握新一代人工智能发展的特点,结合不同行业、不同区域特点,探索创新成果应用转化的路径和方法,构建数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态。从而可以看出政府把人工智能上升到国家意志的决心,人工智能已成为引领科技发展的重要驱动力。
 
  根据上述行业相关政策颁布情况了解到,从2017年开始,国内人工智能相关政策的重点已经从智能技术转向技术和产业的融合,再加上全国大部分省市已经开始在“互联网+”规划中提及人工智能以及在战略新兴产规划中设置了“人工智能专项”等等产业扶持行动,因此使得我国人工智能产业规模从2015年的112.4亿元快速增长到216.9亿元,年复合增长率达到了40%,中国信通院根据国内人工智能产业的应用落地情况预测,到2018年末,我国人工智能产业规模将达到399亿元。
 
       计算机视觉成当前重点,基础算法和芯片规模逐渐提升
 
  我国人工智能产业按技术领域划分,可分为计算机视觉、基础算法及平台、芯片、语音、自然语言处理五大块。2017年,我国人工智能产业规模达到216.9亿元,其中计算机视觉所做贡献最大,其规模占比为37%;其次是语音技术模块,规模占比为22%。
 
  随着人工智能技术发展的不断成熟,2018年,我国人工智能机器学习、慎独学习等算法领域的增强促进计算机视觉、语音等技术不断突破,谷歌、英伟达、华为、寒武纪等发布的AI芯片产品进入大批量商用上市阶段,人工智能产业继续增长并与垂直行业加深融合。
 
  目前人工智能技术可产业化的方向较多,计算机视觉技术与智能语音识别技术都在金融、教育、医疗等众多领域得到了应用。随着人工智能技术的进一步发展和落地,深度学习、数据挖掘、自动程序设计等领域也将在更多的应用场景中得到实现,人工智能技术产业化发展前景向好。
 
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